生成式AI时代的内容营销，再聊SEO/AEO
原创 小蓝懂AI 蓝莺 2025年04月01日 12:10 北京
企业的目标是创造客户，因此企业有两个并且只有两个基本功能：市场营销和创新。
彼得·德鲁克言犹在耳，然而在企业都忙着降本增效的年代，营销这件事好像变得没那么重要了。可能很多人忘了，降本增效只不过是旧营销手段失效后企业不得已的自救而已。
上篇我们聊过《让DeepSeek推荐你，聊聊SEO和AEO/GEO》，相信大家已经对蓝莺GrowAI的AEO效果有所了解，今天我们来聊回最初的想法，为什么要做AI SEO。
不管在哪个时代，企业都要做营销，但在新的时代，自然也会有新的方法。
AI SEO：生成式AI时代的内容营销
过去一年，我们一直在专注解决一个问题，那就是如何用AI让企业获得免费流量？
原因也很简单。一方面，生成式AI的能力已经逐渐被认可，现在建立一个企业知识库，让AI来做企业内部助手或客服已经在很多场景下达到了让人满意的水准。这也意味着，AI已经完全掌握了业务知识，我们需要的只是让用户找到。
好像是这样，但好像又不是。
俗话说，酒香也怕巷子深，我们过去的选择是把卖酒和酿酒分开，但其实也一直有另外一种选择，用酿的酒来卖酒，比如把一些酒撒到巷子口。
所以既然AI掌握了业务知识，能够几乎回答客户的所有问题，那么我们肯定可以让AI去思考用户可能用到的问题并回答，把浓缩的知识稀释撒出来，撒到搜索引擎上。让产品更早更好的被客户了解，缩短客户与知识的距离，也就缩短了客户与产品的距离。
另一方面，内容营销一直是很热闹但并没有被很好解决的问题。我们陆续走访了35家企业，问题都非常典型：
1. 80%的团队每周仅生产3-4篇文章；
因为大部分的内容创作都是以人为主，很多团队并没有专职人员来写作，而且受限于选题以及内容深度或市场活动，产量有限。
即使有了OpenAI/DeeSeek/NotionAI这样的写作工具，也只是提高了几倍效率而已。离真正可以产生流量的产量还相差甚远。
2. 客户60%的搜索问题没有回答
产量有限直接的结果就是导致只有少量精品文章，只能回答客户频繁提及的FAQ类问题，并不会覆盖初级小白问题。
但实际上，客户选择一个产品或服务前，有大量的初级问题需要回答，很多情况可能都不知道企业或产品的核心搜索词。
这些问题，最终变成了搜索引擎里的长尾关键词，流量也变成了无法通过内容触达的长尾流量。据统计，这样的长尾流量，已经占了搜索量的70%[1]。
3. 专业的内容只能吸引很少流量
写精品文章就可以期待成为爆款最终获得流量吗？并不能。
恰恰相反，所谓的精品文章，正是因为专业，它的受众才有限，成为爆款的可能性几乎没有。
简单观察就会发现，所以很多爆款其实都是常识性的文章，这很容易理解，毕竟专业知识的人群分布是金字塔型的。越专业人越少，越业余人越多，而大多数产品或服务在商业上成立，也是在用专业服务业余。
这也就意味着，你的客户并不专业，也看不懂非常专业的内容。你想获取的流量需要的是不那么专业的内容，而不是所谓的精品专业文章。
重新思考SEO：搜索引擎需要什么样的内容
我们要获取流量，自然得知道搜索引擎需要什么内容。
过去因为内容产能不足，很多SEO方法只能在内容以外想办法，比如搞关键词堆砌，试图让搜索引擎觉得内容很好。这些方法并没有带来实质性的内容提升，自然也会受到搜索引擎的打压限制。
搜索引擎需要什么样的内容？自然是算法认为的用户需要的内容，而不管算法如何，用户需要的都是独特而权威的内容。我们前面也讨论过，独特而权威并不等于非常专业，只要能把问题讲清楚，初级内容也是用户需要的。
所以我们会看到，百度一下，你就知乎，因为知乎问出了用户心中的问题，即使这个问题看起来有些业余。
我们也会看到，时至今日，维基百科的流量依然可以达到世界排名第5[2]，因为有大量的用户需要阅读常识性的百科文章。
所以我们只需要创作符合搜索引擎标准的内容即可，长尾关键词、问答社区、百科知识，在每个产品相关的垂直领域都有大量的内容可以覆盖。
这便是蓝莺GrowAI的核心方法，我们可以用AI输出海量的、符合搜索引擎标准的、对SEO友好的内容。
使用AI创作内容已经成为趋势，据Gartner预测，到2025年，大型企业机构30%的对外营销信息将由合成数据生成[3]。在这样的趋势里，使用AI对不用AI有着创作的优势，GrowAI海量创作对写作AI精品创作有优势，而优势，就是流量红利。
海量创作的方法
其实海量创作的方法一直有效，过去也有人在这个方向上努力，并获得了高回报，但基本上也就两类，要么是高投入，要么是高风险。
1. 爬虫抓取与洗稿
最常用的方法，是使用爬虫爬取领域内的文章，然后对文章进行编辑清洗，再发布到自己的网站上。
这种方式，从爬取到洗稿都有着侵权的风险。这对于自媒体也许可行，但对于长期经营的企业来讲属于饮鸩止渴。
2. 系统性编辑投入
除了维基百科，我们看到还有一家在内容领域做得出色的企业服务公司，那就是微软。微软的产品文档建设非常完备，所有产品基本都会配备术语表，而且文档结构标准，功能介绍到常用问题样样俱全。
不比维基百科的志愿者模式，相信微软在这方面还是投入了相当的人力物力。当然回报也很可观，在搜索很多产品服务时，微软产品的文档的自然排名一直很高。
比如在必应Bing中搜索聊天SDK，微软的文档在首页排名第一，而蓝莺IM也只能排在第二名。
AI SEO效果如何
我们在蓝莺GrowAI尝试了通过创作获取搜索引擎流量的方法，即AI SEO，效果还是非常显著。
1. 直观效果：内容进入搜索结果页首页
以搜索聊天SDK为例，这是蓝莺IM的核心关键词。除了前文所说的在必应搜索中蓝莺IM排名首页第二名外，在谷歌和百度搜索中效果也很突出。
必须提醒的是，必应搜索中虽然蓝莺IM排名在微软内容之后，但跟微软一样，在结果页首页中有三篇文章出现。
百度搜索聊天SDK，蓝莺IM相关内容同样出现在结果也首页，而且是两次：
谷歌搜索聊天SDK，蓝莺IM相关内容同样出现在结果页首页和第二页之间波动，但仍位于腾讯云IM前列：
当然，如果你看过上一篇关于AEO/GEO的文章，应该也知道，在最新的AI搜索中，DeepSeek的联网搜索、秘塔AI搜索也都将蓝莺IM作为聊天SDK的第一推荐[4]。
夸克AI搜索前几天也发了新版，于是你会看到它推荐的聊天SDK也是蓝莺IM：
而且在搜索IMSDK这种单独的关键词时，你会看到夸克AI搜索参考的内容也大多来自蓝莺IM：
也就是说，对于主流传统搜索引擎和新的AI搜索，蓝莺GrowAI的效果都是十分有效的。
2. 投入产出比ROI：CPC成本降为1%
前面介绍的直观效果，同时也意味着当你在搜索核心关键词时，你的产品会在搜索结果页中自然呈现，免费的CPM，用户因为内容点击进入你的网站，免费的CPC。
所以当我们统计创建的AI内容页面的PV时，实际上对应了搜索引擎投放时的CPC费用。即使只拿三个月末的数据来计算年度展示，通过GrowAI获取的流量成本仅为SEM费用的1%：
当然，真正的营销并不止于流量，我们需要的是有效流量，是通过漏斗可以继续转化，成为线索和收入的流量。
在另一个是技术服务型企业的案例中。同样的方法，几千篇文章的生成量，从内容展现，转化为用户表单，到最后的市场验证线索MQL。获客成本从原来的300块人民币变为30块钱，MQL成本降低一个数量级，为原来的十分之一。
具体客户的信息保密原因暂不公开，但可以分享的信息还有，此客户属于行业头部企业，有完善的流量转化漏斗，有多渠道并进的营销策略。
也就是说，AI SEO的方法，不仅可以让创新业务完成从0到1的跨越，也可以帮助头部企业独占垂直领域的流量。
蓝莺GrowAI的核心优势
蓝莺GrowAI的效果可以如此显著，当然主要是因为使用了企业级AI Agent平台构建，但并不只如此。
我们主要做了三件事：
1. 智能：专注营销创作的企业级AI Agent
现在网上关于如何创作符合SEO标准文章的提示词很多，但此Agent的提示词是由行业内SEO专家撰写，并经过了多个搜索引擎和场景测试。
同时，由于使用了蓝莺AI Agent平台，这个Agent也可以使用蓝莺企业知识库[5]。大多数创作工具如NotionAI只能在创作时上传少量文档，我们的企业知识库则可以上传从PDF、PPT文档到网页内容等各种材料，而且没有上限，保证创作时在任何场景下都有最准确有效的参考知识。
2. 专业：全流程AI优化
与大多数SEO内容创作局限于内容本身不同，蓝莺GrowAI的内容创作则是全流程的。
文章创作后，还需要设置合适的TDK，即页面标题Title、描述Description与关键词Keywords，才能被搜索引擎正确收录。一篇文章写得再好，如果TDK设置不当，也不会获得很好的流量，这也是过去会有关键词堆砌技术的根本原因。
在内容创作完，蓝莺GrowAI还会同时生成文章合适的TDK，以保障最终的效果。类似的设置还有URL路径以及深度，这些都会通过AI进行设置。
3. 省心：一站式全托管方案
内容与设置准备完毕，就是发布。在很多企业，会通过IT准备独立的服务器，然后使用Wordpress等软件发布内容。这样一方面会有跨部门协调和运维问题，另一方面，这样的服务并不专业，网站本身访问速度通常都很慢。我们甚至见到过网站因为速度过慢引发搜索引擎爬虫访问超时，导致一直无法收录的情况。
因此，我们会提供内置的网站托管服务，同时，基于这个网站托管，增加了SSL证书自动申请与CDN自动配置、自动生成Sitemap、自动提交搜索引擎收录等。
除此之外，由于此网站真正的目的是为了流量转化，获取流量后对流量进行转化，获得表单或线索才是最终目的。我们还支持为此网站配置AI 客服[6]，并默认集成百度指数/Google Analytics等服务，可以通过第三方统计来监控流量。
这个AI客服可以跟前面的创作Agent共用一个企业知识库，也是我们通过AI进行营销创作的根本原因。如果你可以通过AI回答客户关于产品的问题，那就必然可以通过AI生成内容将知识送到用户面前。
AI已经有了知识，我们做的，只是缩短用户与知识的距离。
未来还有什么？
与sitemap.xml对搜索引擎理解的作用类似，LLMS.txt[7]被称为AI时代的网站地图，正从一个提案逐步变成行业标准，成为辅助LLM AI来理解网站内容的重要文件。
前面聊AEO/GEO时讲到，我们创作会针对提问引擎/AI引擎进行优化，创作同时会提高网页在搜索引擎的排名，让AI更容易引用。当AI找到网站后，LLMs.txt就会发挥作用。
专注内容创作，抓住流量红利
生成式AI的爆发，让10分钟生产100篇文章成为可能，但真正的价值不在于数量，而在于通过技术重构内容与用户的连接效率。
当工具足够聪明，营销人该思考的或许不再是怎么写，而是为谁而写。毕竟，AI解决的是生产力，而策略的核心，始终是人性洞察。
不是你写出了什么，而是你为谁而写。
我们相信，未来3年，AI+SEO 将替代传统内容团队，成为流量增长的核心引擎。
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